[DB 설계] 관계형 모델

database/DataBase 설계

솧이 2022. 9. 4. 21:36

▶ 관계형 데이터 모델

데이터를 릴레이션(relation) 으로 표현하는 '논리적 데이터 모델' 이다

* 릴레이션은 테이블이다

▷ 관계형 데이터 모델에 등장하는 용어

속성(attribute)

튜플(tuple)

도메인(domain)

릴레이션(relation)

릴레이션 스키마(relation schema)

릴레이션 인스턴스(relation instance)

디그리(degree, 차수)

카디널리티(cardinality, 대응수)

▷ 관계형 데이터 구조 : 릴레이션

데이터를 원자값(atomic value)으로 갖는 2차원 테이블 형태 -> 릴레이션(relation)

원자값 : 더 이상 쪼개질 수 없는 단위

▷ 릴레이션은 '논리적 구조'

'물리적인 저장 구조'가 아니다

▷ 릴레이션 구조 = 스키마 + 인스턴스

▷ 관계형 데이터 모델에 등장하는 용어

속성(attribute) : 릴레이션의 열(column)

행(row) : 튜플(tuple)

도메인(domain) : 하나의 속성(attribute)이 취할 수 있는 같은 타입의 원자값들의 집합

차수(defree) : 속성(attribute)의 개수

카디널리티(cardinality) : 튜플(tuple)의 개수

▶ ER model -> 관계형 데이터 모델 변환

개념적 데이터 모델 -> 논리적 설계 데이터 모델

▷ 매핑 룰 (mapping rule)

개념적 데이터 모델인 ER 모델을 논리적 데이터 모델인 릴레이션 스키마로 변환하는 것

- 식별자

식별자는 개체(entity)의 성격을 좌우하는 속성이다.

하나의 속성으로 해당 개체(entity)의 식별자를 선정할 수 있다.

여러 개의 속성(attribute)으로 해당 개체(entity)의 식별자를 선정하는 것도 가능하다.

개체(entity)의 식별자는 물리 모델링을 할 때 인덱스로 구현되며 그 중 유니크 식별자(Unique Identifier)는 기본키(Primary Key)로 구현된다.

이처럼 식별자는 해당 개체(entity)의 키 값이 되며, 해당 테이블의 속성을 좌우한다.

여러개의 data에서 각각의 data를 구분할 수 있는 논리적인 이름을 identifier 이라고 한다

▷ ER 모델의 '관계'를 관계형 데이터 모델로 변환

개체 A, B 와 관계 Y 로 이루어진 ER 모델을 관계형 데이터 모델의 릴레이션 스키마로 변환하는 과정이다.

개체 A, B 는 → 독립적인 릴레이션 A, B 로 표현
ER 모델에서 각 개체의 속성은 → 릴레이션의 속성들로 정의
ER 모델의 기본키 속성 → 릴레이션 에서도 밑줄 그어 표시
관계 Y 가 1 : 1 이면 → 릴레이션 A의 기본키를 릴레이션 B의 외래키로 추가하거나, 반대로 B 의 기본키를 A의 외래키로 추가 하여 표현
관계 Y 가 1:N 이면 → 릴레이션 A의 기본키를 릴레이션 B의 외래키로 추가
관계 Y 가 N:M 이면 → 릴레이션 A 와 B의 기본키를 모두 포함한 별도의 릴레이션을 추가하여 표현. 이때 추가된 릴레이션을 교차 릴레이션(intersection relation) 혹은 교차 엔티티 (intersection entity)라 함.